Fonctionnement d'un modèle d'entraînement
Descriptif & enjeux
Comment entraîner unique IA à reconnaître 9 gestes de plongée ?
Objectifs pédagogiques
Comprendre les bases de l'entraînement d'un modèle de machine learning. Savoir ce qu'est une image catégorisée ?
Connaissances & compétences développées
Imiter un geste. Apprendre les gestes essentiels de plongée. Mieux connaître le fonctionnement d'une IA.
Contribution au socle
Domaine 3 - La formation de la personne et du citoyen : exercer son esprit critique, faire preuve de réflexion et de discernement
Matériel, supports
Ordinateur, connexion Internet ou smartphone.
La fiche des 9 gestes : lien
Le site teachablemachine.withgoogle.com/
Consignes professeur
Installer un fond neutre (carton, fiche etc.) pour les photos de gestes. Seul le geste est photogaphié. L'objectif est de disposer du maximum de photos possibles (au moins 10 par geste), taille max 224px X 224px.
Déroulé
Etape 1
La consigne est la suivante : "Pour entraîner un modèle de machine learning, imitez successivement les 9 gestes que l’on va vous présenter !"
Le dernier geste, celui du corail, est décrit de manière textuelle.
Etape 2
Une fois les photographies collectées, ajoutez les au site teachablemachine.withgoogle.com/ .
Pour cela cliquez sur le bouton commencer => projet image => modèle d'image standart Ajouter une description pour chaque classe (ex. monter, palier etc.) et les photos prises. Cliquez sur "entrainer le modèle".
Etape 3
Avec un portable disposant d'une caméra (ou un téléphone) lancez le modèle et demandez aux élèves d'imiter un geste (sans indications). L'IA va alors donner une indication du taux de correspondance.
Conclusions
Quels sont les gestes les mieux reproduits ? Quelle utilisation possible ?
Quel résultat produit le prompt du geste du corail dans une IA génératrice d'image ?
