Prolégomènes

Présentation du module

« Quand tout le monde vous ment en permanence, le résultat n'est pas que vous croyez ces mensonges, mais que plus personne ne croit plus rien. Un peuple qui ne peut plus rien croire ne peut se faire une opinion. Il est privé non seulement de sa capacité d'agir mais aussi de sa capacité de penser et de juger. Et, avec un tel peuple, vous pouvez faire ce qu'il vous plaît. »
Hannah Arendt
Les auteurs, Frédérique Trillard et Denis Weiss sont deux professeurs documentalistes. Ces pages sont donc à la fois une sélection de ressources, le plus actualisées possibles, et un retour de pratiques de formation, d'enseignants, d'adultes et d'élèves.

Présentation du module

Les présentateurs de cette vidéo, IaGo et IaTu, les avatars des formateurs, sont animés à partir d'une seule image avec D-ID le tout faisant l'objet d'un léger montage. Ces vidéos peuvent aussi être traduites ou sous-titrées automatiquement.

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sous-titre

Qu'est-ce que l’IA ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique dont l’objectif est la construction de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine, telles que l'interprétation et le traitement de l'information, l'apprentissage, la résolution de problèmes, la prédiction, la prise de décision ou la création.

Les technologies d'intelligence artificielle effectuent ces tâches en apprenant constamment par l'expérience, en analysant de grandes quantités de données - ChatGPT 3.5 a par exemple été entraîné sur un ensemble de données de plus de 8 millions de pages web-, en faisant des prédictions et/ou en prenant des décisions.

C'est désormais tout le Web qui est aspiré et sert de données d'entraînement, cela non sans poser quelques problèmesvoir 6.1.

C'est qu'on appelle le deep learning, ou apprentissage profond en français.

L'on définit alors quelquefois l'IA comme un code qui apprend, autrement dit qui s'améliore continuellement grâce à l'apprentissage et s'adapte aux nouvelles entrées.

Au quotidien l'IA ce sont des assistants vocaux, des logiciels d'analyse d'images, des moteurs de recherche, des systèmes de reconnaissance vocale et faciale…
Ils peuvent être intégrés dans des dispositifs matériels, robots, voitures autonomes, drones ou applications.

Mais si le terme « d’intelligence artificielle » (IA) est entré dans le langage commun et son utilisation devenue banale dans les médias, il n’en existe pas réellement de définition partagée.

Activité
source : Etude de l’Ofcom sur le public britannique
Si vous souhaitez une version qui vous permet de comparer votre résultat à plus de 1000 autres, ou de créer un groupe, cliquez sur

Lexicométrie

La lexicométrie vise à compter les occurrences de formes, lemmes, cooccurrences dans un copus donné, ici les livres numérisés par Google Books et les périodiques par la BNF et Europresse.

Activité
Comparaison des occurrences de Artificial intelligence (corpus livre en langue anglais, ngram) et intelligence artificielle (corpus périodiques Gallica) visionné avec Gallicagram, un outil de lexicométrie pour la recherche.

Les courbes des occurrences du mot "intelligence artificielle" dans les livres ou les périodiques montrent surtout que si l'IA existe depuis très longtemps, son audience a connu des hauts et des bas qui suivent enthousiasme et déboires technologiques. Chacun se souviendra des débuts laborieux de la traduction automatique.

La question est de savoir si nous assistons à une rupture des pratiques ou un nouveau pic d’intérêt comme il y en a déjà eu ?

L'Indice IA 2025

L'IA est en plein essor. L'IA est une bulle. Les techniques et architectures actuelles de l'IA continueront de produire des avancées. L'IA est sur une trajectoire intenable et a besoin d'idées radicalement nouvelles. L'IA va vous voler votre emploi. L'IA est surtout utile pour transformer vos photos de famille en images animées à la manière du Studio Ghibli.

L'Indice IA 2025 de l'Institut pour l'intelligence artificielle centrée sur l'humain de l'Université Stanford vient dissiper cette confusion. Ce rapport de plus de 400 pages regorge de graphiques et de données sur la R&D, les performances techniques, l'IA responsable, les impacts économiques, la science et la médecine, les politiques, l'éducation et l'opinion publique. IEEE Spectrum a sélectionné les graphiques qui reflètent la véritable histoire de l'IA actuelle.

Nombre de modèles

40 modèles notables provenaient des États-Unis, contre 15 en Chine et 3 en Europe (tous originaires de France).La quasi-totalité de ces modèles de 2024 provenaient de l'industrie plutôt que du monde universitaire ou du gouvernement.

Coût d'entraînement

Le modèle le plus cher pour lequel ils ont pu estimer les coûts était le Gemini 1.0 Ultra de Google, avec un coût exorbitant d'environ 192 millions de dollars américains.

Coût de l'utilisation

Les coûts du matériel sont en baisse, les performances sont en hausse de même que l'efficacité énergétique.

Empreinte carbone

malgré les gains d'efficacité, la consommation énergétique globale est en hausse, ce qui signifie que les centres de données au cœur de l'essor de l'IA ont une empreinte carbone considérable. Le plus grand responsable de ce graphique, le Llama 3.1 de Meta, a émis environ 8 930 tonnes de CO₂ , soit l'équivalent d'environ 496 Américains vivant une année de leur vie aux États-Unis.

Ecart de performance

Les États-Unis conservent peut-être une avance considérable en termes de nombre de modèles notables lancés, mais les modèles chinois rattrapent leur retard en termes de qualité.

Dernier examen de l'humanité

Les benchmarks utilisés pour évaluer les capacités des systèmes d'IA sont « saturés » : les systèmes obtiennent des scores si élevés qu'ils ne sont plus utiles. « Le Dernier Examen de l'Humanité » consiste en des questions extrêmement complexes soumises par des experts issus de 500 institutions du monde entier. Le modèle de raisonnement o1 d'OpenAI obtient le meilleur score avec 8,8 % de bonnes réponses.

Menace pour les données communes

Les sites web restreignent de plus en plus l'exploration et l'extraction de données par les robots. 48 % des données des principaux domaines web sont désormais totalement restreintes. Mais la quantité de données nécessaire n'est plus aussi critique.

L'argent des entreprises

33 milliards de dollars ont été consacrés à l'IA générative ont été investis ar les entreprises.

En attendant retour sur investissement

Parmi les entreprises ayant annoncé des réductions de coûts, la plupart ont enregistré des économies inférieures à 10 %. Parmi celles ayant enregistré une augmentation de leur chiffre d'affaires grâce à l'IA, la plupart ont déclaré des gains inférieurs à 5 %.

Diagnostic médical

Le modèle de raisonnement o1 d'OpenAI a récemment obtenu un score de 96 % à un benchmark appelé MedQA, qui reprend des questions d'examens médicaux. En revanche, GPT-4 seul a surpassé les équipes d'IA et les humains seuls.

L'action politique américaine se déplace vers les États

La grande tendance mondiale est à la convergence des pays pour formuler des déclarations générales et non contraignantes sur le rôle que l'IA devrait jouer dans le monde.

Les humains sont optimistes

La majorité des personnes interrogées ne se sentent pas menacées par l'IA. Alors que 60 % des personnes interrogées dans 32 pays pensent que l'IA va transformer leur façon de travailler, seulement 36 % s'attendent à être remplacée.

Intelligence artificielle et éducation

source : F. Trillard

Cadre d'usage

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Guide contre la désinformation

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Cartooning for Peace

Le spectaculaire succès du robot conversationnel ChatGPT, lancé fin 2022, a fait découvrir au grand public un échantillon des possibilités offertes par l’intelligence artificielle (I : pour le meilleur et pour le pire ?
La prise de conscience sur l’impératif de fixer un cadre au développement de l’IA semble s’accélérer ces derniers temps.

En effet, cette avancée technologique soulève aussi de vastes questions éthiques, juridiques, politiques, économiques… Humaines, en somme, puisqu’elle bouleverse toutes les sphères de nos vies.

À travers cette exposition, Cartooning for Peace présente une série de dessins de presse du monde entier pour saisir les enjeux au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle, toujours avec humour et… intelligence !

L’exposition est tirée de l’ouvrage « Intelligence artificielle : une (r)évolution ? », publié aux éditions Gallimard dans le cadre de la collection Cartooning for Peace, préfacé par Olivier Tesquet, en partenariat avec Amnesty International et France Médias Monde.

L’exposition a été développée avec le soutien du CFC ainsi que celui de l’AFD.

Cartooning for peace

Une journée avec l'IA

voir en pleine page

L'IAG

Après plusieurs années de réflexion, le 8 mars 2023 le Parlement européen a finalement défini l'IA.

« Un système d’intelligence artificielle est un système automatisé qui, pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’homme, est en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions influant sur des environnements réels ou virtuels »

Toutefois, toute définition de l'IA peut être amenée à évoluer.

Un site dédié qui permet de consulter le texte intégral de la loi sur l'IA, de vérifier sa conformité, de s'abonner toutes les deux semaines pour connaître les mises à jour de la loi sur l'IA de l'UE.

Lien vers le site

L'ONU, par exemple, quand elle réfléchit sur l'éthique de l'IA (voir plus loin), ne cherche pas à donner de définition unique de l’IA, celle-ci étant appelée à évoluer en fonction des progrès technologiques.

C’est quoi l’intelligence artificielle : Découvrir #1

Vidéo module 1 : Vous avez dit IA ?
Pour acquérir une première compréhension de que l’on entend par IA et de ce que ça n’est pas.

Une formation à la portée de toutes et de tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce qu’est l’Intelligence Artificielle… avec intelligence !

source : CC-BY-NC pixees Scienceparticipative

6 IA faibles

Caractéristique de6IA faibles (les IA fortes, capable d’apprendre par elle-même, d’être conscientes n'existant pas à ce jour).

 IA exemple
IA exemple
IA exemple
IA exemple
IA exemple
IA exemple
IA et école inclusive

RGPD, comptes, coûts

  1. Collecte et utilisation massive de données personnelles
  2. Problème de transparence (IA boîtes noires)
  3. Problème de discrimination, de biais
  4. Problème de confidentialité et fuites de données

Problème de création de comptes individuels élèves pour le respect du RGPD.

Problème du coût, rien n'est gratuit et pour le coup, plus que jamais, c'est vous le produit.

Cadre d'usage de l'IA en éducation

Vue "panoptique" de l'IA

Outre les 7 principales IA, essentiellement génératives de textes…

Il y en a, de fait, plusieurs milliers dont seule une centaine est présentée ci-dessous.

🌐 Tous les outils IA

💬 Chatbots

🎨 Images

🎬 Vidéo

🎧 Audio

💻 Code

⚡ Multimodales

🔍 Recherche / Agents Web

📊 Productivité / Business

💬 Chatbots

🎧 Audio

💻 Code

⚡ Multimodales

🔍 Recherche / Agents Web

📊 Productivité / Business

🔒 Propriétaire

Code et modèles fermés

ChatGPT

Gemini

Claude

HuggingFace

🔓 Open weights

Poids ouverts, usage encadré

LLaMA

Mistral

🟢 Open source

Code + modèles ouverts

BLOOM
MOSS
GPT-NeoX
Voir également
Plus loin !

Des cours sur l'IA

L'IA de A à Z

L'IA de A à ZProposé sous forme d'une série de slides que l'on peut parcourir dans tous les sens, ce guide, en anglais, propose l'essentiel sur l'IA.
Google en partenariat avec l'Oxford Internet Institute.
"Ce guide pour les novices a été conçu pour aider toutes les personnes intéressées à mieux comprendre ce sujet complexe." Remises à jour régulières.

Un voyage en pedagogIA

Un guide en deux parties

Vous avez dit IA ?

INRIA et S24BEn coproduction avec l'INRIA et S24B, une série d'exercices et de vidéos pour mieux comprendre le fonctionnement de l'IA.

Tuto 1

Tuto 2

Introduction aux algorithmes d’IA

Apprentissage machine, apprentissage profond…
Un aperçu des différentes approches et algorithmes utilisés en IA : apprentissage machine (Machine Learning), apprentissage profond (Deep Learning), réseaux de neurones d’apprentissage profond.

dane.daneteach.fr/

Cap sur l'IA

Quelques-unes des questions auxquelles l’UNESCO tente de répondre dans les domaines de l’éducation, des sciences naturelles, sociales et humaines, de la culture, de la communication et de l’information. 181 pages.

IA pour les enseignants: un manuel ouvert
manuel

Ce manuel ouvert, destiné en premier lieu aux enseignants, a été produit dans le conopenai du projet européen AI4T et disponible en 5 langues : allemand, anglais, français, italien, slovène.

La question de ce que les enseignants doivent savoir, de ce qu’ils et elles devraient avoir besoin de savoir dans le futur, se pose aujourd’hui. Des comités travaillent dessus (l’Unesco, l’OCDE, le Conseil de l’Europe…). Au-delà du besoin d’utiliser l'IA (dans ses classes, avec ses élèves) que comprendre ?

lien pdfLien vers le manuel

Voir également

Objectifs et démarche du programme MathAData

Porté par l'ENS et le Collège de France, le projet MathAData vise à développer des ressources pédagogiques libres de droit et innovantes pour l'enseignement des mathématiques au lycée.

mathadata.fr/

Des réflexions

Le monde de l'information en 2050. Des scénarios possibles. Un rapport de l'INA.

http://aca.re/cUcHF

Plus spécifique

Expérimentation de la correction de copies du DNB par l’intelligence artificielle

lettres-lca.enseigne.ac-lyon.fr

Echelle de l’intelligence artificielle dans l'évaluation (EIAE)

Version textuelle courte

  • Sans IA : vous ne devez utiliser l'IA à aucun moment de l'évaluation
  • Planification : Vous pouvez utiliser l'IA pour la planification, le développement d'idées et la recherche
  • Collaboration : Vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger, affiner et évaluer votre travail
  • Intégration : Vous pouvez utiliser l'IA pendant toute la durée de l'évaluation
  • Exploration : Vous devez utiliser l'IA de manière créative pour résoudre la tâche
github.com/jourde/echelle-evaluation-avec-IA/

Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques

Face à l’émergence de l’IA générative (IAG), ce document propose des clés pour les enseignants de l’enseignement supérieur afin de s’approprier cet outil et analyser son impact potentiel sur leurs pratiques pédagogiques. Il encourage une approche réfléchie et critique de cette technologie, en soulignant à la fois les opportunités et les défis qu’elle représente. Le document commence par une introduction aux concepts d’intelligence artificielle et d’IA générative. Face aux nouveaux défis posés par l’IAG en matière d’évaluation, il propose des clés pour différents modes d’évaluation et des pistes pour adapter les pratiques existantes. La dernière partie met l’accent sur l’importance d’un usage responsable et critique de l’IAG dans l’apprentissage, en proposant un processus d’interaction avec l’IA en plusieurs étapes.

oer.uclouvain.be/

Le groupe de pilotage « Intelligence artificielle et éducation » de l'académie de Paris propose un dossier sur « Encadrer l'utilisation de l'IA dans les devoirs à la maison ».

3 niveaux :

  • Devoirs avec une utilisation autonome de l’IA
  • Devoirs avec une utilisation explicite de l’IA
  • Devoirs sans IA

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mise à jour le 2 janvier 2026 (1èreversion 2023)
Droits afférents
Licence Creative CommonsÉléments pour l'IA en classe de F. Trillard, D. Weiss est mis à disposition selon les termes la Licence Creative Commons : Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Partage dans les mêmes conditions.
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Frédérique Trillard, Denis Weiss