Fenêtre de contexte, exemples

En fournissant du contexte et des exemples pertinents dans votre requête, vous aidez l'IA à comprendre la tâche souhaitée et à générer des résultats plus précis et pertinents. Par exemple, si vous recherchez une histoire créative, inclure quelques phrases décrivant le ton ou le thème souhaité peut considérablement améliorer les résultats.

Affinage et adaptation

Affiner le modèle d'IA pour des tâches ou des domaines spécifiques à l'aide de requêtes personnalisées peut améliorer ses performances. De plus, l'adaptation des requêtes en fonction des retours des utilisateurs ou des résultats du modèle peut améliorer davantage les réponses du modèle au fil du temps.

Itérations

Concevoir des requêtes pour des conversations multi tours permet aux utilisateurs de s'engager dans des interactions continues et contextuelles avec le modèle d'IA, améliorant ainsi l'expérience globale de l'utilisateur.

Requêtes directes (Zéro-shot)

La requête zéro-shot consiste à fournir au modèle une instruction ou une question directe, sans contexte ni exemples supplémentaires. C'est le cas, par exemple, de la génération d'idées, où le modèle est invité à générer des idées créatives ou à proposer des solutions de brainstorming. Un autre exemple est la synthèse, ou traduction, où le modèle est invité à résumer ou à traduire certains contenus.

Explique-moi comment fonctionne un moteur à combustion interne en utilisant des termes simples et en moins de 100 mots.

Requêtes one-shot, few-shot et multi-shot

Cette méthode implique de fournir au modèle un ou plusieurs exemples des paires d'entrée-sortie souhaitées avant de présenter l'invite proprement dite. Cela peut aider le modèle à mieux comprendre la tâche et à générer des réponses plus précises.

Quels sont les avantages de l’énergie solaire ?

"Voici un exemple de réponse concise que j’aime : ‘L’énergie éolienne est renouvelable et réduit les émissions de CO₂.’ Maintenant, décris-moi les avantages de l’énergie solaire dans le même style."

Voici des exemples de réponses structurées que j’apprécie :
Éolien :
Avantages : renouvelable, faible coût opérationnel.
Inconvénients : intermittent, impact visuel.
Hydraulique :
Avantages : stable, stockable.
Inconvénients : impact écologique sur les rivières.
Maintenant, analyse l’énergie solaire en suivant ce modèle, avec 3 avantages et 2 inconvénients, et ajoute une comparaison avec l’éolien."

Requêtes en chaîne de pensée

Les requêtes CoT encouragent le modèle à décomposer un raisonnement complexe en une série d'étapes intermédiaires pour obtenir un résultat final plus complet et bien structuré.

Explique-moi pourquoi le ciel est bleu en détaillant chaque étape de ton raisonnement, comme si tu parlais à un enfant de 10 ans.

L’Australie a mis en service 4,9 GWh de stockage à l’échelle industrielle en 2025, à combien de temps cela correspond par rapport à la consommation française ?

Requêtes CoT zéro-shot

Combine des requêtes en chaîne de pensée avec des requêtes zéro-shot en demandant au modèle d'effectuer des étapes de raisonnement, ce qui peut souvent produire de meilleurs résultats.

Raisonne étape par étape :
Pourquoi le ciel est bleu plutôt que violet ?

Vous trouverez ici des pistes de débuts de prompts qu’il faudra enrichir et préciser.
L’IA est à considérer comme un moteur de réponses. L’interrogation se fait en langage naturel (à comparer à celle par équation de recherche), sur le mode : Je suis [élève, professeur… de]. [Trouve, extraie, résume…], pour…

Le prompts est écrit en français, mais il peut quelquefois être utile de le traduire en anglais. Il contiendra à minima :

- Le rôle, qui : chercheur, analyste, ingénieur, codeur, gestionnaire, professeur, élève, influenceur etc.

- Le/les objectifs : analyse, mots-clés, résumé, l’essentiel de…, quiz, mail, tendances, compétences, conjugaison, cours, révision, diaporama etc.

- Style : Analytique, critique, didactique, narratif, direct, poétique, technique, éthique, sceptique etc.

Droit de suite possible est même conseillé.

Vous pouvez préciser les étapes, les exclusions, le contexte, découper un long prompt en plusieurs parties etc.

voir en pleine page

Pages d'exemples de prompts

Génération de texte

Expression écrite

Élaborez des requêtes qui précisent le genre, le ton, le style et l'intrigue pour guider l'IA dans la création de récits engageants.

Écris une nouvelle sur une jeune cafrine qui trouve un anneau magique accroché à un baobab !

Synthèse

L'on fournit du texte à l'IA et on lui demande de générer des résumés concis des informations clés.

Résume les principaux points de l'article de presse suivant du CLEMI. https://www.clemi.fr/sites/default/files/2024-07/CLEMI_LesEssentiels_2024.pdf

Conjugue le verbe taire en donnant 3 exemples de pluriels

Traduction

Spécifiez les langues source et cible pour permettre à l'IA de traduire du texte avec précision, tout en préservant le sens et le contexte.

Traduis le texte suivant du français vers l'espagnol [copie ou lien ou texte]

Dialogue

Concevez des requêtes qui simulent des conversations, ce qui permet à l'IA de générer des réponses qui imitent l'interaction humaine et maintiennent le contexte.

Tu es un chatbot sympathique qui aide les utilisateurs à résoudre leurs problèmes informatiques : Mon ordinateur ne s’allume pas."

Questions-réponses

Questions ouvertes

Formulez des requêtes qui encouragent l'IA à fournir des réponses complètes et informatives en s'appuyant sur sa base de connaissances.

En quoi le concept de machine de Turing a-t-il eu un impact sur l'évolution de la technologie ?

Questions spécifiques

Concevez des requêtes qui ciblent des informations spécifiques, ce qui permet à l'IA de récupérer des réponses précises à partir du contexte fourni ou de sa base de connaissances interne.

Où en est l'adoption de la loi sur les Zones à Faible Emission (ZFE) ?

Que risque un mineur en cas de harcèlement à l'école ?

Questions hypothétiques

Élaborez des requêtes qui explorent des situations hypothétiques, permettant à l'IA de raisonner, de spéculer et de fournir des résultats ou des solutions potentiels.

Que se passerait-il si les humains pouvaient habiter sur Mars ? Quelle serait leur vie de tous lesjours ?

Questions d'opinion

Concevez des requêtes qui suscitent le point de vue ou l'opinion de l'IA sur un sujet spécifique, et l'encouragent à donner son raisonnement et à justifier sa position.

Penses-tu que l'intelligence artificielle finira par surpasser l'intelligence humaine ? Pourquoi ?

Code

Code html css javascript d'un exercice à trous permettant de réviser les mots difficiles en allemand pour un élève français de cinquième.

Code html css javascript permettant de récupérer le contenu des balises h1, h2 ,h2, h3, images, vidéo d'une page html distante

Écris une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre donné.

Donne la regex d'une phrase commençant par le mot "Il" et se terminant par un point

www.commentcoder.com/

Format de données

Exporte un tableau de la population mondiale depuis 1960 au format csv [excel, json]

Génère un fichier csv de la consommation en Co2 de 10 objets courants du quotidien. Indique la source

Cours

En tant que professeur de philosophie de terminale établir un plan de cours pour un cours d'introduction à la philosophie politique en 3 séances. Pour chacune d'entre elles, donner des citations et des exemples. Proposer également une évaluation finale.

Rédige un cours de SVT de terminale sur l'intelligence du Blob. Est-ce du vivant ? Peut-il mourir ?

Dictée pour les élèves en CM2. Extrait Le repas d'un paysan, Guy de Maupassant.

Fais une dictée pour un concours d'orthographe en seconde

Quiz

Quiz sur l'accord du participe passé du verbe avoir en 5 questions avec 3 réponses possibles, une seule juste. Corrigé en auto correction.

Génère un quiz de 3 questions de 5 réponses dont une juste avec un bouton score sur l’intelligence artificielle pour des élèves de terminale et que je peux envoyer par mail

Quiz sur des phrases drôles avec un début à compléter

Résumés

Résumé indicatif en 10 lignes de la page suivante : https://emi.re/dataviz.html

Cartes mentales

Génère une carte mentale des différents formats de fichiers numériques

Jeux

Imagine un jeu de type plateau qui permette de comprendre le code informatique de type javascript

Tracer des graphiques

Camembert des 5 piments les plus forts au monde et les plus vendus

Comparer les réponses…

Quels sont les avantages et les inconvénients de […] par rapport à […]

Génération d'images

Images photoréalistes

Créez des requêtes qui décrivent l'image souhaitée en détail, y compris les objets, le paysage, la luminosité et le style, afin de générer des images réalistes et de haute qualité.

Génère une image photoréaliste d'un coucher de soleil au-dessus de l'océan sur la mer, soleil couchant.

Génère une image de gâteau avec 12 bougies

Images artistiques

Créez des requêtes qui précisent des styles, des techniques et des sujets artistiques pour guider l'IA dans la création d'images qui imitent des mouvements artistiques spécifiques ou évoquent certaines émotions.

Tableau impressionniste d'une rue animée de ville, où des personnes marchent sous des parapluies sous la pluie

Images abstraites

Formulez des requêtes qui encouragent l'IA à générer des images ouvertes à l'interprétation, en utilisant des formes, des couleurs et des textures pour évoquer des sentiments ou des concepts.

Image abstraite représentant le concept de bonheur, avec des couleurs vives et des formes fluides.

Édition d'images

Fournissez une image existante à l'IA et spécifiez les modifications souhaitées pour lui permettre de modifier et d'améliorer l'image conformément aux instructions données.

Remplace l'arrière-plan de cette photo par un ciel nocturne étoilé et ajoute une pleine lune.

Le Reverse Prompt Engineer (ou rétro-ingénierie des messages-guides) consiste à utiliser l’ingénierie des prompt, mais à l’envers

Comment ? En proposant un texte de qualité ou une image et lui demander en retour quelle requête permet d’aboutir à ce résultat. Une fois le prompt d’origine du résultat souhaité connu, il suffit de le faire varier pour obtenir un résultat similaire.

Même sans outil spécialisé, l’approche la plus robuste consiste à :

• fournir à l’IA la réponse cible
• demander explicitement “quel prompt produirait ceci ?"
• tester plusieurs variantes

Procède à l'ingénierie inverse du prompt suivant : « […] »

Cette technique peut également être utilisée avec une image. Il est même possible d'utiliser une image originale, de l'analyser pour en extraire le prompt, de le modifier et générer une nouvelle image à partir.

Voici une photo générée par un IA. Quel est le prompt utilisé ?

Résultat : Un gâteau d’anniversaire avec des bougies allumées colorées, glaçage avec des vermicelles, posé sur un support blanc, éclairage doux en intérieur, style réaliste, image légèrement floutée

Il est souvent très utile d'ajouter des sources (textes, images, copies d'écrans, liens, documents etc.) pour préciser la réponse souhaitée.

Cela permet par exemple de préciser la fiabilité recherchée.

Pour cela, l'on peut soit citer directement dans le prompt, soit ajouter un document en cliquant sur une icône trombone ou "+".

Selon l’étude publiée par l’INSEE en 2024 sur l’évolution du chômage en France, quels sont les principaux enseignements ? Voici le lien vers l’étude : [lien].

D’après le rapport de l’OMS de 2023 sur la santé mentale, il est écrit que : [extrait]. Peut-on en déduire que [ta question] ?

Quelles sont les différences entre les conclusions de l’étude A [lien] et celles de l’étude B [lien] sur le même sujet ?

D’après l’étude de Stanford (2022) sur le télétravail [lien], il est indiqué que la productivité a augmenté de 13 % pour les employés en remote. Peut-on généraliser ce résultat à tous les secteurs d’activité ? Si non, quels sont les facteurs limitants selon d’autres études récentes ?

L'on pourra par exemple ajouter :

• « Utilise uniquement les sources ci‑dessous pour répondre »
• « Ta réponse doit être basée sur ces documents »
• « Ne fais aucune supposition hors de ces sources »
• « Croise les informations provenant de ces liens »

• Préférer les extraits aux liens
• Utiliser un format clair pour les citations (source 1 : [...])
• Expliquer comment utiliser et à quoi servent les sources
• Préciser que faire si l'info n'est pas présente
• Tenir compte du fait qu'une IA n'est pas un moteur de recherche

Le contexte, c'est l'ensemble des informations que l'IA utilise pour formuler une réponse. Ce n'est pas ce qu'elle a appris pendant son entraînement (sa culture générale), mais ce qu'elle lit ici et maintenant :

• votre question
• les documents joints
• le début de la conversation
• l'historique et la configuration (si renseigné et autorisé)

Le contexte guide la réponse et sans ce contexte l’IA improvise (parfois très, très mal).

Les tokens

Pour traiter ce contexte, l'IA ne lit pas des mots entiers comme nous, elle utilise des tokens. Un token est une unité de texte. Ce peut être un mot court ("chat"), une partie de mot ("documenta-" "-listes") ou même une ponctuation.

En moyenne, 100 tokens ≈ 75 mots.

La fenêtre de contexte

Chaque modèle d'IA a une limite physique de ce qu'il peut traiter en une seule fois. C'est la fenêtre de contexte.
Si vous lui donnez un livre de 500 pages mais que sa fenêtre est de 50 pages, l'IA va "oublier" le début au fur et à mesure qu'elle avance.

C’est donc la quantité maximale de texte que l’IA peut garder en “esprit” en une seule fois.

Et Mistral ? Le contexte maximal de Mistral est de 32 000 tokens (soit environ 24 000 mots => 50 pages à interligne simple).