Des fiches papier à l'IA intégrée
50 ans d'évolution de l'accès à l'information
Comment l'on est passé progressivement d'une recherche d'information à une interrogation d'un système capable de la sélectionner, la reformuler, la produire.
« Du classement à la conversation »
« Quand tout le monde vous ment en permanence, le résultat n'est pas que vous croyez ces mensonges, mais que plus personne ne croit plus rien. Un peuple qui ne peut plus rien croire ne peut se faire une opinion. Il est privé non seulement de sa capacité d'agir mais aussi de sa capacité de penser et de juger. Et, avec un tel peuple, vous pouvez faire ce qu'il vous plaît. »Hannah Arendt
Auteurs, le site iago.re
Les auteurs, Frédérique Trillard et Denis Weiss sont deux professeurs documentalistes. Ces pages sont donc à la fois une sélection de ressources, le plus actualisées possibles, et un retour de pratiques de formation, d'enseignants, d'adultes et d'élèves.
Présentation du module
Les présentateurs de cette vidéo, IaGo et IaTu, les avatars des formateurs, sont animés à partir d'une seule image avec D-ID le tout faisant l'objet d'un léger montage. Ces vidéos peuvent aussi être traduites ou sous-titrées automatiquement.
allemand
croate
sous-titre
Qu'est-ce que l’IA ?
L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de l'informatique dont l’objectif est la construction de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine, telles que l'interprétation et le traitement de l'information, l'apprentissage, la résolution de problèmes, la prédiction, la prise de décision ou la création.
Les technologies d'intelligence artificielle effectuent ces tâches en apprenant constamment par l'expérience, en analysant de grandes quantités de données - ChatGPT 3.5 a par exemple été entraîné sur un ensemble de données de plus de 8 millions de pages web-, en faisant des prédictions et/ou en prenant des décisions.
C'est désormais tout le Web qui est aspiré et sert de données d'entraînement, cela non sans poser quelques problèmesvoir 3.1.
C'est qu'on appelle le deep learning, ou apprentissage profond en français.
L'on définit alors quelquefois l'IA comme un code qui apprend, autrement dit qui s'améliore continuellement grâce à l'apprentissage et s'adapte aux nouvelles entrées.
Au quotidien l'IA
ce sont des assistants vocaux, des logiciels d'analyse d'images, des moteurs de recherche, des
systèmes de reconnaissance vocale et faciale…
Ils peuvent être intégrés dans des dispositifs
matériels, robots, voitures autonomes, drones ou applications.
Mais si le terme « d’intelligence artificielle » (IA) est entré dans le langage commun et son utilisation devenue banale dans les médias, il n’en existe pas réellement de définition partagée.
Après plusieurs années de réflexion, le 8 mars 2023 le Parlement européen a finalement défini l'IA.
« Un système d’intelligence artificielle est un système automatisé qui, pour un ensemble donné d’objectifs définis par l’homme, est en mesure d’établir des prévisions, de formuler des recommandations, ou de prendre des décisions influant sur des environnements réels ou virtuels »
Un site dédié qui permet de consulter le texte intégral de la loi sur l'IA, de vérifier sa conformité, de s'abonner toutes les deux semaines pour connaître les mises à jour de la loi sur l'IA de l'UE.
C’est quoi l’intelligence artificielle : Découvrir #1
Cette vidéo pédagogique produite par Inria explique les fondamentaux de l'intelligence artificielle en la définissant comme un ensemble d'algorithmes et en retraçant son histoire, jalonnée de succès et de périodes de stagnation.Elle distingue l'intelligence biologique de l'IA actuelle, dite "faible" ou spécifique, qui excelle dans des tâches précises (jeux, reconnaissance d'images) sans toutefois posséder de conscience ou de sens commun.
Le contenu détaille les deux grandes approches de la recherche : l'IA symbolique (basée sur des règles logiques et des connaissances transmises) et l'IA numérique (apprentissage automatique par essais et erreurs à partir de données).
Enfin, elle souligne que le boom actuel de l'IA est dû à la puissance de calcul et à la masse de données disponibles, tout en rappelant la nécessité pour l'humain de comprendre et de garder le contrôle sur ces outils.
L’IA va bouleverser votre vie
Voici comment. L'opinion du CEO de Mistral AI, Arthur Mensch.
Il pose ensuite la question des enjeux politiques et médiatiques en termes de régulation, d’éthique et de désinformation évoque la question de l'« Open source » VS modèles fermés, la position de Mistral AI face à la concurrence, de L’Europe et son retard dans l’IA, l s levées de fonds pour l’IA Explication des milliards d’euros levés pour financer le développement de l’IA et leur , l’exploitation du savoir humain, les questions de propriété intellectuelle et la création.
Il parle enfin des risques liés à l’IA, notamment en matière de sécurité, de biais et de contrôle de consommation énergétique de l’IA et notamment l’impact environnemental de l’IA et les solutions pour le réduire et de l’avenir de l’IA.
En résumé…
6 IA faibles
Caractéristique de 6 IA faibles (les IA fortes, capable d’apprendre par elle-même, d’être conscientes n'existant pas à ce jour).
IA et école inclusive
Lexicométrie
La lexicométrie vise à compter les occurrences de formes, lemmes, cooccurrences dans un corpus donné, ici les livres numérisés par Google Books et les périodiques par la BNF et Europresse.
Les courbes des occurrences du mot "intelligence artificielle" dans les livres ou les périodiques montrent surtout que si l'IA existe depuis très longtemps, son audience a connu des hauts et des bas qui suivent enthousiasme et déboires technologiques. Chacun se souviendra des débuts laborieux de la traduction automatique.
La question est de savoir si nous assistons à une rupture des pratiques ou un nouveau pic d’intérêt comme il y en a déjà eu ?
Une tentative de génération par IA (6 testées) ...
... s'est révélée très largement insuffisante (fausse, sommaire, inexploitable).
Baromètre du numérique 2026
Le Baromètre du Numérique mesure chaque année la diffusion des équipements et des usages numériques dans la société française.
Quelques faits marquants pour cette édition :
- 48% de la population utilise désormais l’IA, une part qui explose (+28 pts en deux ans)
- La confiance dans l’IA progresse également mais elle n’est pas encore majoritaire parmi les Français (46%, + 4 pts)
- Un Français sur cinq paye pour accéder à un service d’IA générative
- L’impact du numérique sur la vie personnelle est largement perçu comme positif (74%) mais la part des avis négatifs a cependant augmenté dans le même temps (22%, +5 pts par rapport à 2019)
Vue "panoptique" de l'IA
Il y en a, de fait, plusieurs milliers dont seule une centaine est présentée ci-dessous.
voir en pleine pageCadre d'usage de l’IA en éducation
Le ministère de l’Éducation nationale a publié en juin 2025 un cadre d’usage de l’IA en éducation. Ce document fixe les principes, obligations et repères éthiques pour un usage réfléchi et responsable de l’IA.
Le cadre d'usage a pour objectif d’apporter des réponses claires aux interrogations légitimes de l’ensemble de la communauté éducative et des agents sur l’usage de l’IA en éducation.
L'usage de l'IA est autorisé en éducation dès lors qu’il respecte le cadre défini.
Les intelligences artificielles et leurs usages en éducation
Le site Eduscol publie également une page sur les usages en éducation : place, risque, cadre, principes, formations des profs et des élèves, Edubase, primabord, PIX, LUMNI.
Lien vers la
page EDUSCOL
Guide contre la désinformation
Guide contre la désinformation
Ce Guide contre la désinformation propose une synthèse des bonnes pratiques à adopter pour lutter contre les ingérences numériques étrangères.
Voir notamment comment distinguer le vrai du faux, répérer les sitse trompeurs, les sites de Fact-CHecking utile, des ressources, des tutos de l'armée, un lexique.
Voir également la page infox du ministère des Armées et des Anciens combattants
Lien vers la
page infox des Armées
Parcours PIX IA
Pour répondre à l’exigence de doter chaque élève des compétences numériques indispensables pour appréhender les enjeux induits par l’IA, la passation des parcours apprenants Pix dédiés à l’IA est rendue obligatoire à compter de l’année scolaire 2025-2026 pour l’ensemble des élèves de 4e, de 2de et de 1re année de CAP des établissements publics et privés sous contrat.
L’essentiel
Pensés pour s’adapter au niveau et au rythme de chacun, les nouveaux parcours apprenants Pix reposent sur une pédagogie active basée sur l’expérimentation et l’interaction dans un cadre sécurisé. Des feedbacks immédiats aident à mieux comprendre et progresser : l’essai et l’erreur sont valorisés pour stimuler la curiosité et renforcer l’autonomie des élèves.
Deux parcours IA Pix par niveau :
- comprendre le fonctionnement et les enjeux de l’IA ;
- utiliser l’IA générative de manière
éclairée et efficace.
D’une durée de 30 à 45 minutes chacun, ces deux parcours débutent par un diagnostic des compétences et connaissances numériques relatives à l’IA. À partir des résultats obtenus, Pix propose un programme personnalisé, composé de modules courts (7 à 10 minutes), interactifs et progressifs.
- Ce qu’est l’intelligence artificielle, son histoire
- Le fonctionnement des IA grand public (en particulier génératives)
- Les enjeux éthiques et sociaux : biais, fausses informations, deepfakes, etc.
- Les enjeux environnementaux : impact écologique, etc.
- Comment dialoguer efficacement avec une intelligence artificielle et formuler des demandes claires (prompting)
Cartooning for Peace
Le
spectaculaire succès du robot conversationnel ChatGPT, lancé fin 2022, a fait découvrir au grand
public un échantillon des possibilités offertes par l’intelligence artificielle (I : pour
le
meilleur et pour le pire ?
La prise de conscience sur l’impératif de fixer un cadre au développement de l’IA semble
s’accélérer
ces derniers temps.
En effet, cette avancée technologique soulève aussi de vastes questions éthiques, juridiques, politiques, économiques… Humaines, en somme, puisqu’elle bouleverse toutes les sphères de nos vies.
À travers cette exposition, Cartooning for Peace présente une série de dessins de presse du monde entier pour saisir les enjeux au cœur du déploiement de l’intelligence artificielle, toujours avec humour et… intelligence !
L’exposition est tirée de l’ouvrage « Intelligence artificielle : une (r)évolution ? », publié aux éditions Gallimard dans le cadre de la collection Cartooning for Peace, préfacé par Olivier Tesquet, en partenariat avec Amnesty International et France Médias Monde.
L’exposition a été développée avec le soutien du CFC ainsi que celui de l’AFD.
L'IA en classe
L'IA de A à Z
Proposé
sous forme d'une série de
slides que l'on peut parcourir dans tous les sens, ce guide, en anglais, propose
l'essentiel
sur l'IA.
Google en partenariat avec l'Oxford Internet Institute.
"Ce guide pour
les
novices a été conçu pour aider toutes les personnes intéressées à mieux comprendre ce
sujet
complexe." Remises à jour régulières.
Vous avez dit IA ?
En
coproduction avec l'INRIA et S24B, une série d'exercices et de
vidéos pour mieux comprendre le fonctionnement de l'IA.
Introduction aux algorithmes d’IA
Apprentissage machine, apprentissage profond…
Un aperçu des différentes approches
et
algorithmes utilisés en IA : apprentissage machine (Machine Learning),
apprentissage
profond (Deep Learning), réseaux de neurones d’apprentissage profond.
Cap sur l'IA
Quelques-unes des questions auxquelles l’UNESCO tente de répondre dans les domaines de l’éducation, des sciences naturelles, sociales et humaines, de la culture, de la communication et de l’information. 181 pages.
Ressources
MaProfBranchee
« MaProfBranchee est né d’un constat simple : beaucoup d’outils numériques existent
pour la classe, mais les enseignants manquent souvent de temps et de repères pour les
découvrir et les prendre en main.
Ce site a pour vocation de partager des retours d’expérience concrets, des analyses d’outils
testés en situation réelle et des réflexions sur la place du numérique dans les
apprentissages. Pas de discours marketing, pas de solutions miracles : juste le regard d’une
enseignante qui pratique au quotidien.
L’objectif est de proposer une veille pédagogique accessible, construite sur le terrain,
pour accompagner les collègues qui souhaitent intégrer le numérique à leur pratique, à leur
rythme. »
maprofbranchee.fr
Une IA par jour
Une IA par jour est une ressource en ligne qui présente quotidiennement un outil
d'intelligence artificielle générative gratuit ou freemium.
Créé par Bertrand Formet,
coordinateur numérique éducatif, ce projet s'adresse particulièrement aux enseignants ainsi
qu'à toute personne curieuse de découvrir le potentiel des technologies actuelles sans
jargon technique.
Outils gratuits ou freemium avec crédits suffisants pour des tests à moyen terme, sans période d'essai restrictive.
www.uneiaparjour.fr/
Un manuel ouvert
Ce manuel ouvert, destiné en premier lieu
aux enseignants, a été produit dans le cadre du projet européen AI4T et
disponible
en 5 langues : 
, 
,
, 
,
.
La question de ce que les enseignants doivent savoir, de ce qu’ils et elles
devraient
avoir
besoin de
savoir dans le futur, se pose aujourd’hui. Des comités travaillent dessus
(l’Unesco,
l’OCDE,
le
Conseil de l’Europe…).
Au-delà du besoin d’utiliser l'IA (dans ses classes,
avec
ses
élèves)
que
comprendre ?
Voir également
Objectifs et démarche du programme MathAData
Porté par l'ENS et le Collège de France, le projet MathAData vise à développer des ressources pédagogiques libres de droit et innovantes pour l'enseignement des mathématiques au lycée.
mathadata.fr/
Réflexions sur l'IA
La Fabrique à Idiots
L'IA ne va pas nous remplacer : elle va nous rendre idiots.
Échelle de l’intelligence artificielle dans l'évaluation (EIAE)
Version textuelle courte
- Sans IA : vous ne devez utiliser l'IA à aucun moment de l'évaluation
- Planification : Vous pouvez utiliser l'IA pour la planification, le développement d'idées et la recherche
- Collaboration : Vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger, affiner et évaluer votre travail
- Intégration : Vous pouvez utiliser l'IA pendant toute la durée de l'évaluation
- Exploration : Vous devez utiliser l'IA de manière créative pour résoudre la tâche
github.com/jourde/echelle-evaluation-avec-IA/
Intégrer l’IA générative dans les stratégies pédagogiques
Face à l’émergence de l’IA générative (IAG), ce document propose des clés pour les enseignants de l’enseignement supérieur afin de s’approprier cet outil et analyser son impact potentiel sur leurs pratiques pédagogiques. Il encourage une approche réfléchie et critique de cette technologie, en soulignant à la fois les opportunités et les défis qu’elle représente. Le document commence par une introduction aux concepts d’intelligence artificielle et d’IA générative. Face aux nouveaux défis posés par l’IAG en matière d’évaluation, il propose des clés pour différents modes d’évaluation et des pistes pour adapter les pratiques existantes. La dernière partie met l’accent sur l’importance d’un usage responsable et critique de l’IAG dans l’apprentissage, en proposant un processus d’interaction avec l’IA en plusieurs étapes.
Le test de Turing
Dans son
article de 1950, Alan Turing
affirmait que les systèmes d’IA seraient un jour si performants au jeu de l’imitation
humaine
qu’un
interrogateur humain n’aurait pas plus de 70 % de chances de faire la différence entre la
machine et
l’humain en 5 minutes d’interaction.
Autrement dit, pour qu’une machine passe le test de
Turing,
elle doit obtenir un score de 30 %.
Dans une expérience, 500 participants sont divisés en 4 groupes dont l’un devait discuter avec un humain. Les conversations ont duré cinq minutes. Les participants devaient ensuite annoncer si leur interlocuteur était selon eux humain ou non.
Les taux de réussite étaient les suivants :
- ELIZA => 22 % des cas
- GPT-3.5 => 50%
- GPT-4 => 54%
- Participant humain => 67%
Les machines de Turing
Les machines de Turing, un des fondements théoriques des ordinateurs modernes, qui permettent de montrer qu'en un certain sens, tous les ordinateurs de l'Univers se valent.
Pour tester les IA (Benchmark), l'on peut aussi avoir recourt a divers jeux de tests. En voici quelques-uns :
- Maths : GSM8K est un ensemble de données de 85 000 problèmes de mathématiques
- En maths voir également FrontierMath
- MMLU :Measuring Massive Multitask Language Understanding est un test de performance
pour
évaluer les capacités des grands modèles de langage
- NLF Perf, les benchmark de Nvidia!!! pour produire des évaluations impartiales des
performances
d'entraînement et d'inférence pour le matériel, les logiciels et les services.
- TruthfulQA : 817 questions couvrant 38 catégories, dont la santé, le droit, la finance
et
la politique.
Dernier examen de l'humanité
Le "Dernier examen de l'humanité" (Humanity's Last Exam - HLE) est un benchmark développé conjointement par Scale AI et le Center for AI Safety (CAIS) et conçu pour tester les limites de la connaissance de l'IA aux frontières de l'expertise humaine SafeScale. Il s'agit d'un benchmark multimodal comprenant 2 500 questions difficiles réparties sur plus d'une centaine de sujets académiques.
La répartition est la suivante. Mathématiques (41%), physique (9%), biologie/médecine (11%), sciences humaines/sociales (9%), informatique/IA (10%), ingénierie (4%), chimie (7%), et autres (9%). Chaque question a une solution connue, non ambiguë et facilement vérifiable, mais ne peut pas être résolue rapidement par une recherche internet.
Ce benchmark soulève des questions fondamentales sur l'avenir de l'éducation :
- Si l'IA peut maîtriser les connaissances expertes les plus pointues, quel reste-t-il comme domaine réservé à l'apprentissage humain ?
- Comment redéfinir les objectifs éducatifs face à des machines potentiellement omniscientes ?
- Le "dernier examen" marque-t-il symboliquement la fin d'une ère où l'évaluation cognitive humaine avait un sens ?
Plus qu'un simple benchmark technique, c'est un marqueur civilisationnel qui interroge la place de l'intelligence humaine dans un monde où l'IA pourrait bientôt surpasser nos meilleures performances intellectuelles.